编者按：有人说大数据集一时期来临了，中医管理者将发生更大变动，甚至连循证中医也受到了冲击，你怎么看？
2001 年仅有人类核酸DNA组进行时时即告「形态化医疗医疗」一时期的到来，而今，在大数据集一时期，American佛罗里达该大学中该医院的 Mathias 哈佛该大学等人就大数据集在儿科实践各个方面的系统设计出版看法，短文出版在现阶段 Surgery 上。
外科中医大数据集本质
「大数据集」这个词包含着收集和校对大规模的分析报告信息来获得重新观念或理解模式。
大的外科数据集库里如仅有人类核酸原先（www.genome.gov）、DNA 原件百科仅有书（ENCODE，www.encodeproject.org）、千人核酸原先（www.1000 genomes.org）、国际「仅有人类核酸单体型三幅原先」（）、国家儿科数量级小型化原先（）等现在进行时时或正在进行时之中。
接下来要来作的是将形态射频个人资料系统则会（EHR）和自身的DNA核酸、多态性以及在特定许多组织之中的理解的系统为基础。
大数据集与医疗医疗实践的为基础
理论上应用的最前沿落在如何将大数据集与医疗医疗实践以一种更高的效率费用比的模式相构建。
1. NIH BD2K
American国立卫生科学研究之中心将大数据集作为科学研究重点并通过从 NIH 大数据集到方法论原先（NIH BD2K）筹资财力。
该原先旨在解决系统设计大数据集时碰到的各种主要终究。都有：（1）聚焦数据集和基本功能；（2）获取数据集和基本功能；（3）规范数据集和数据库里集；（4）扩展数据集和软件共享的国策和来作法；（5）许多组织，管理制度和处理动物中医大数据集；（6）开发重新方法有科学研究和构建动物中医数据集；（7）专业培训可以有效地能用动物中医大数据集的科学研究职员。
借助这些要能将有不太可能借助的大数据集在外科中医和其他科学领域的日常运用于。
2. eMERGE
射频医疗医疗记录核酸学网络（eMERGE）开始于 2007 年，其主要要能为将 DNA 动物库里与射频个人资料系统则会相为基础进行时大规模的高通量的DNA科学研究。
eMERGE II 的关键要能在于冒险将遗传变异更名入射频个人资料系统则会，并将之系统设计与外科医疗。外科DNA组冒险性科学研究原先科学研究仅有核酸和仅有外显子核酸的系统设计。
对药剂师外科实践的严重影响
大数据集有则会不久前当地该医院。那时候唯一的疑问是还只能多久外科药剂师才能简便且高效政治经济地系统设计。
大数据集为外科中医提供者诸多便利，都有：（1）新方法论的归因于和广泛传播；（2）形态化医疗医疗的构建到医疗医疗保障之中；（3）通过创建可回访和可理解的数据集上升症状的参与度。将大数据集纳入基准肥胖症实践的一个各个方面是通过中医遗传学借助形态化中医。
仅有仅有人类核酸和外显子核酸，或仅有核酸DNA组，现在能进行时慢速和相比大众化的形态科学研究。十年后，外显子DNA组的费用假设为 500 美元。每一个症状都不太可能有自身的核酸DNA组结果。
核酸中医不太可能使外科药剂师进行时「应用软件」用药，这将缩减运用于「现成」药物引来的副反应。对抗癫痫药、抗菌药、抗病、无毒药和抗血小板药物等我们已有远比的药物核酸学方法论。
为了在外科上更好的系统设计大数据集，冗余 EHR 系统则会是很有应当的。为了借助形态化医疗医疗，未来 EHR 系统则会将都有「核酸中医外科管理者大力支持」。如此庞大的数据集要求外科管理者大力支持上升对DNA多样性及其在特定症状之中的系统设计各个方面的理解。外科管理者大力支持将能够对症状进行时遗传三幅谱床旁科学研究，并能可以很容易且政治经济有效地为基础到日常外科实践之中。
对此，儿科药剂师应该长期存在如下认知：它将带进儿科住院医师专业培训的常规部分，并被移除到未来的资格考试。
比如说，的mRNA组现在被用来假设某些白血病和实体的药物和用药反应。形态许多组织和细胞的理解的系统被用于诊疗和假设预后。除了仅有核酸DNA组外，理解科学研究，核酸学，葡萄糖组学也将被普遍系统设计。
很明显，儿科学现在受益于大数据集的运用于。在其他结核病之中也将常规运用于大数据集，从确定结核病的风险到了解结核病特定的机制，以冗余形态用药。大数据集有努力能变动外科实践（三幅 1）。
三幅 1 大数据集在外科实践之中的系统设计
我们应集之中精力去救治那些不太可能发生复杂并发症的症状，缩减无效施压。这种理解模式的形态化医疗医疗将更相保持一致费用效益。这种假设性测试并不集中于那些在急诊症状，在作切口前也可以借助量身定来作。通过将各种类型的科学研究与症状的术前DNA科学研究向为基础，未来儿科药剂师在外科实践之参谋长越来越倚重形态化用药（三幅 2）。三幅 2 对症状进行时风险细菌感染分层，从而更明智进行时择期手术术前分析报告
不太可能显现的弊端
在儿科实践之中引入大数据集也有不太可能长期存在一些有害的各个方面。社则会不平等不太可能被放大，因为在没网络的农村和偏远地区，则会放宽中医大数据集的能用。迄今，该应用仅在有限的专业史学机构运用于，虽然面向社区的肥胖症医疗提供者者像 Geisinger、InterMountain West 和 Kaiser Permanente 奋斗将射频个人资料构建在自己的实践之中。此外，EHR 之中则会显现关于核酸信息保密性、个人信息和安仅有等新疑问。
我们能够记住，更多的数据集并不常常好的，特别是如果数据集被告密，不保持一致或不准确，或被错误理解。保持数据集的保持正确性和可比性是非常重要的。如果之外数据集长期存在更大的暗指，症状不太可能被置于脆弱之之中。在核酸中医和大数据集一时期进行时儿科实践，公共服务服务者只能奋斗来作好准备。
总之，大数据集将总括医疗医疗保障模式，并有不太可能变动症状的预后。当然也长期存在一些疑问，如如何理解大数据集，如何将之构建到药剂师基础教育和该医院能源供应之中，并事与愿违系统设计到症状医疗。看来在在一段距离的有朝一日，相同胃癌的症状可以不感兴趣不同的用药方法有，这些方法有是以症状各自的mRNA组学、核酸学和葡萄糖组学以及微动物学为基础应用软件的。
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